Araştırmacılar, açık ağırlıklı yapay zeka modellerinde türetilme yönünü ve hangi model sürümünün önce geldiğini tespit eden 'Witness Overlap' adlı yeni bir yöntem geliştirdi. İstem veya ek eğitim gerektirmeyen bu beyaz kutu testi, modeller arasındaki soybağı ilişkisini yerel geometrik karşılaştırmalar yoluyla belirliyor.
Mevcut denetim yöntemleri ağırlık ve temsil benzerliğine dayandığından modeller arasındaki bağı saptasa da hangisinin kaynak olduğunu gösteremiyordu. Geliştirilen yaklaşım, aynı aileden üçüncü bir 'tanık' model ekleyerek aday modellerin dallanma davranışını inceliyor. Yöntem, 16 farklı aileden 176 dil modeli kontrol noktası üzerinde yapılan testlerde ebeveyn-çocuk kararlarını yüzde 95,3 doğrulukla yönlendirdi.
Çalışmada kök tespiti, kardeş model ayrımı ile görsel-dil ve difüzyon modellerine genelleme senaryoları da incelendi. Elde edilen sinyalin ağırlık gürültüsüne ve budamaya karşı dirençli olduğu, önerilen SVD tabanlı varyantın ise standart ölçümlere kıyasla daha yüksek dayanıklılık sunduğu bildirildi.
KAYNAK: arxiv.org