Stanford Üniversitesi araştırmacıları, ilaç keşif süreçlerini yürütmek amacıyla 37 bin yapay zeka ajanından oluşan sanal bir biyoteknoloji platformu geliştirdi. Science dergisinde yayımlanan çalışmada sistem, klinik deneylerde başarı şansı yüksek ilaç hedeflerini belirlemeyi ve tedavi tasarımları oluşturmayı başardı.
Sanal bir bilim şefinin yönettiği sistem; hedef doğrulama, güvenlik analizi, ilaç iletimi ve klinik veri incelemesi olmak üzere dört uzmanlık alanına ayrılıyor. Platform, 37 binden fazla Faz 2 ve Faz 3 deneme verisini yaklaşık altı saatte inceledi. Yapılan analizde, belirli hücre tiplerinde anahtar gibi çalışan genleri hedefleyen ilaçların piyasaya ulaşma ihtimalinin yüzde 48 daha yüksek olduğu belirlendi.
Sistemin akciğer kanserinde B7-H3 proteinine yönelik önerdiği tedavi tasarımı, büyük bir ilaç şirketinin bağımsız çalışmasıyla örtüştü. Kıdemli yazar James Zou liderliğindeki ekip, yöntemin hatalı adayları erken eleyerek keşif sürecini hızlandırdığını ancak fiziksel laboratuvar ve klinik deney gereksinimlerini ortadan kaldırmadığını belirtiyor.
KAYNAK: singularityhub.com