Yapay zeka sistemleri şu an sadece ABD elektrik üretiminin yüzde onundan fazlasını yutarak devasa bir enerji krizine doğru koşuyor. Standart algoritmalar bir robot koluna basit bir blok dizme görevini öğretmek için bile günlerce süren deneme yanılma döngülerine ve devasa veri merkezlerine ihtiyaç duyuyor. Sonuç: Büyük bir enerji israfı ve hatalı kararlar.
Tufts Üniversitesi araştırmacısı Matthias Scheutz ve ekibi bu savurgan döngüyü tamamen kırmayı başardı. Geliştirdikleri nöro-sembolik yapay zeka, standart sistemlerin aksine körü körüne veri yığınlarında debelenmiyor. Tıpkı insan zihni gibi kuralları, şekilleri ve dengeyi algılayarak mantıksal adımlar atıyor. Klasik yapay zeka modellerinin bir buçuk günde ancak yüzde otuz dört başarıyla tamamladığı zorlu Hanoi Kulesi bulmacasını, bu melez sistem sadece 34 dakikada yüzde doksan beş isabetle çözdü. Üstelik eğitim aşamasında harcadığı enerji, standart bir sistemin kullandığının sadece yüzde birine denk geliyor.
Enerji oburu silikon zekaların yerini artık daha az kaynakla çok daha fazlasını başaran rasyonel sistemler alıyor. Sağlanan bu yüz katlık verimlilik sıçraması, sürdürülebilir bir teknoloji altyapısı kurarken evrimsel bir bariyeri kalıcı olarak yıkıyor.
KAYNAK: sciencedaily.com